Andrzej Pawłowski na Labeling-Tech Poland: „Zacznijcie od biura, nie od produkcji”. Podczas konferencji Branży Technologii Etykietowania zorganizowanej przez Polską Izbę Fleksografów w ramach targów Labeling-Tech Poland, Andrzej Pawłowski – konsultant AI i automatyzacji procesów – pokazał, dlaczego 70% wdrożeń AI w produkcji kończy się porażką i jak drukarnie mogą uniknąć najczęstszych błędów.
Jego prezentacja „AI w drukarniach fleksograficznych: możliwości, ograniczenia i właściwy wybór” zebrała bardzo pozytywne oceny za praktyczne podejście i eliminację technologicznego hype’u. Zacznij od administracji, nie od maszyn | Pawłowski postawił tezę, która wywołała żywą dyskusję wśród uczestników:
„Widzę drukarnie, które chcą wdrażać Computer Vision do kontroli jakości, podczas gdy ich zespoły tonęły w ręcznym przetwarzaniu faktur i specyfikacji. To odwrócona kolejność priorytetów.”
Według prelegenta to właśnie procesy administracyjne są miejscem, gdzie drukarnie osiągają najszybszy i najbezpieczniejszy zwrot z inwestycji.
Cztery obszary, w których AI daje natychmiastowe efekty:
- Automatyczne przetwarzanie dokumentów (OCR + AI)
- Inteligentna obsługa i kategoryzacja e-maili
- Generowanie raportów i zestawień
- Tworzenie procedur i dokumentacji procesowej
„To fundament, bez którego żadne wdrożenie produkcyjne nie dowiezie ROI” – podkreślał Pawłowski.
Proces → Dane → AI: właściwa kolejność | Centralnym punktem prezentacji był prosty, ale kluczowy model wdrożeniowy:
- Procesy uporządkowane
- Dane spójne i dostępne
- Dopiero potem – AI
Według badań branżowych, na które powoływał się prelegent, główną przyczyną nieudanych projektów AI nie jest technologia, lecz chaos w procesach i rozproszenie danych w wielu systemach.
Pawłowski wskazał także najczęstsze pułapki wdrożeniowe:
- Wdrażanie AI „bo konkurencja już ma”
- Przeszacowanie możliwości modeli
- Ukryte koszty licencji, integracji i utrzymania
- Nauka potwierdza: AI działa — jeśli ma dane
Prezentacja wyróżniała się naukowymi przykładami potwierdzającymi dojrzałość technologii. Pawłowski odwołał się m.in. do:
- Modelu Computer Vision ze Stanford, który wykrywa raka skóry z dokładnością dermatologów (Nature, 2017)
- Systemu AlphaFold od DeepMind, który przewiduje strukturę białek z dokładnością 95%
„Ta sama technologia Deep Learning, która wykrywa nowotwory, może identyfikować smugi, problemy z rejestrem czy niedodruki na etykietach. Zasada jest identyczna – rozpoznawanie anomalii w danych wizualnych” – wyjaśniał Pawłowski.
Praktyczne materiały dla uczestników | Prezentacja Pawłowskiego była częścią szerszego programu konferencyjnego, który obejmował również wystąpienia Krzysztofa Skrobota o automatyzacji w druku fleksograficznym oraz Wojciecha Górskiego z firmy GRAW o współpracy z drukarniami. Konferencję zamknęło podsumowanie targów Label Expo w Barcelonie.
Zainteresowani uczestnicy konferencji otrzymali bezpłatną indywidualną 30-minutową konsultację z prelegentem. Konferencję zorganizowała Polska Izba Fleksografów pod przewodnictwem dyrektora Krzysztofa Skrobota. Wydarzenie zgromadziło przedstawicieli polskich drukarń fleksograficznych, firm opakowaniowych oraz dostawców technologii dla branży etykietowej.
Andrzej Pawłowski – konsultant AI i automatyzacji procesów, Fractional COO, specjalista od porządkowania operacji przed wdrożeniami zaawansowanych technologii. Od ponad 20 lat pracuje z systemami ERP, TMS i CRM. Wspiera firmy produkcyjne i logistyczne w projektach, których celem jest zwiększenie efektywności operacyjnej i uzyskanie realnego ROI z AI.
Źródło: Andrzej Pawłowski
